unstack¶
该OP将单个dim为 D
的Tensor沿 axis
轴unpack为 num
个dim为 (D-1)
的Tensor
参数¶
x (Tensor) – 输入x为
dim > 0
的Tensor,支持的数据类型: float32,float64,int32,int64。
axis (int | 可选) – 输入Tensor进行unpack运算所在的轴,axis的范围为:
[-D, D)
,如果
axis < 0
,则 \(axis = axis + dim(x)\),axis的默认值为0。
num (int | 可选) - axis轴的长度,一般无需设置,默认值为
None
。
返回¶
长度为num的Tensor列表, 数据类型与输入Tensor相同,dim为
(D-1)
。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.ones(name='x', shape=[2, 3, 5], dtype='float32') # create a tensor with shape=[2, 3, 5]
y = paddle.unstack(x, axis=1) # unstack with second axis, which results 3 tensors with shape=[2, 5]