where¶
该OP返回一个根据输入 condition
, 选择 x
或 y
的元素组成的多维 Tensor
:
\[\begin{split}Out_i = \left\{ \begin{aligned} &X_i, & & if \ cond_i \ is \ True \\ &Y_i, & & if \ cond_i \ is \ False \\ \end{aligned} \right.\end{split}\]
注解
numpy.where(condition)
功能与 paddle.nonzero(condition, as_tuple=True)
相同。
参数¶
condition (Tensor)- 选择
x
或y
元素的条件 。为True
(非零值)时,选择x
,否则选择y
。x (Tensor,Scalar,可选)- 多维
Tensor
或Scalar
,数据类型为float32
或float64
或int32
或int64
。x
和y
必须都给出或者都不给出。y (Tensor,Scalar,可选)- 多维
Tensor
或Scalar
,数据类型为float32
或float64
或int32
或int64
。x
和y
必须都给出或者都不给出。name (str,可选)- 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。
返回¶
Tensor,数据类型与 x
相同的 Tensor
。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.to_tensor([0.9383, 0.1983, 3.2, 1.2])
y = paddle.to_tensor([1.0, 1.0, 1.0, 1.0])
out = paddle.where(x>1, x, y)
print(out)
#out: [1.0, 1.0, 3.2, 1.2]
out = paddle.where(x>1)
print(out)
#out: (Tensor(shape=[2, 1], dtype=int64, place=CPUPlace, stop_gradient=True,
# [[2],
# [3]]),)