eigh¶

paddle.linalg. eigh ( x, UPLO='L', name=None ) [源代码] ¶

计算厄米特矩阵或者实数对称矩阵的特征值和特征向量。

参数¶

x (Tensor) : 输入一个或一批厄米特矩阵或者实数对称矩阵。 x 的形状应为 [*, M, M]，其中 * 为零或更大的批次维度，数据类型支持float32、float64、complex64、complex128。

UPLO (str，可选) : 表示计算上三角或者下三角矩阵，默认值为 'L'，表示计算下三角矩阵的特征值和特征向量，'U'表示计算上三角矩阵的特征值和特征向量。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回¶

Tensor out_value，输出矩阵的特征值，输出顺序按照从小到大进行排序。Shape为 [*, M] 。

Tensor out_vector，输出矩阵的特征向量，与特征值一一对应，Shape为 [*, M, M] 。

代码示例¶

          import numpy as np
import paddle

x_data = np.array([[1, -2j], [2j, 5]])
x = paddle.to_tensor(x_data)
out_value, out_vector = paddle.linalg.eigh(x)
print(out_value)
#[0.17157288, 5.82842712]
print(out_vector)
#[(-0.9238795325112867+0j), (-0.3826834323650898+0j)],
#[ 0.3826834323650898j    , -0.9238795325112867j    ]]

         