pinv¶
该API通过奇异值分解(svd)来计算伪逆矩阵,支持单个矩阵或批量矩阵。
如果
hermitian为假，那么该API会利用奇异值分解(svd)进行伪逆矩阵的求解。如果
hermitian为真，那么该API会利用特征值分解(eigh)进行伪逆矩阵的求解。同时输入需要满足以下条件：如果数据类型为实数，那么输入需要为对称矩阵；如果数据类型为复数，那么输入需要为hermitian矩阵。
参数¶
x (Tensor) : 输入变量，类型为 Tensor，数据类型为float32、float64、complex64、complex12，形状为（M, N）或（B, M, N）。
rcond (float64，可选) : 奇异值（特征值）被截断的阈值，奇异值（特征值）小于rcond * 最大奇异值时会被置为0，默认值为1e-15。
hermitian (bool，可选) : 是否为
hermitian矩阵或者实对称矩阵，默认值为False。name （str，可选）- 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。
返回¶
Tensor，输入矩阵的伪逆矩阵，数据类型和输入数据类型一致。形状为（N, M）或（B, N, M）。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.arange(15).reshape((3, 5)).astype('float64')
input = paddle.to_tensor(x)
out = paddle.linalg.pinv(input)
print(x)
print(out)
# input:
# [[0. , 1. , 2. , 3. , 4. ],
# [5. , 6. , 7. , 8. , 9. ],
# [10., 11., 12., 13., 14.]]
# out:
# [[-0.22666667, -0.06666667, 0.09333333],
# [-0.12333333, -0.03333333, 0.05666667],
# [-0.02000000, 0.00000000, 0.02000000],
# [ 0.08333333, 0.03333333, -0.01666667],
# [ 0.18666667, 0.06666667, -0.05333333]]