tile

paddle. tile ( x, repeat_times, name=None ) [源代码]

根据参数 repeat_times 对输入 x 的各维度进行复制。 平铺后，输出的第 i 个维度的值等于 x.shape[i]*repeat_times[i] 。

x 的维数和 repeat_times 中的元素数量应小于等于6。

参数

  • x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：bool、float32、float64、int32或int64。

  • repeat_times (list|tuple|Tensor) - 指定输入 x 每个维度的复制次数。如果 repeat_times 的类型是list或tuple，它的元素可以是整数或者数据类型为int32的1-D Tensor。如果 repeat_times 的类型是Tensor，则是数据类型为int32的1-D Tensor。

  • name (str，可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name 。

返回

Tensor ，数据类型与 x 相同。返回值的第i维的大小等于 x[i] * repeat_times[i] 。

代码示例

import paddle

data = paddle.to_tensor([1, 2, 3], dtype='int32')
out = paddle.tile(data, repeat_times=[2, 1])
np_out = out.numpy()
# [[1, 2, 3]
#  [1, 2, 3]]

out = paddle.tile(data, repeat_times=(2, 2))
np_out = out.numpy()
# [[1, 2, 3, 1, 2, 3]
#  [1, 2, 3, 1, 2, 3]]

repeat_times = paddle.to_tensor([1, 2], dtype='int32')
out = paddle.tile(data, repeat_times=repeat_times)
np_out = out.numpy()
# [[1, 2, 3, 1, 2, 3]]

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