InstanceNorm3D¶
- paddle.nn.InstanceNorm3D(num_features, epsilon=1e-05, momentum=0.9, weight_attr=None, bias_attr=None, data_format="NCDHW", name=None):
该接口用于构建 InstanceNorm3D 类的一个可调用对象，具体用法参照 代码示例 。可以处理5D的Tensor, 实现了实例归一化层（Instance Normalization Layer）的功能。更多详情请参考 : Instance Normalization: The Missing Ingredient for Fast Stylization .
input 是mini-batch的输入。
\[\begin{split}\mu_{\beta} &\gets \frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m} x_i \quad &// mean \\ \sigma_{\beta}^{2} &\gets \frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m}(x_i - \mu_{\beta})^2 \quad &// variance \\ \hat{x_i} &\gets \frac{x_i - \mu_\beta} {\sqrt{\sigma_{\beta}^{2} + \epsilon}} \quad &// normalize \\ y_i &\gets \gamma \hat{x_i} + \beta \quad &// scale-and-shift\end{split}\]
Note:
H 是高度, W 是宽度.
参数¶
num_features (int) - 指明输入
Tensor的通道数量。epsilon (float, 可选) - 为了数值稳定加在分母上的值。默认值：1e-05。
momentum (float, 可选) - 此值用于计算
moving_mean和moving_var。默认值：0.9。更新公式如上所示。weight_attr (ParamAttr|bool, 可选) - 指定权重参数属性的对象。如果为False, 则表示每个通道的伸缩固定为1，不可改变。默认值为None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 cn_api_ParamAttr 。
bias_attr (ParamAttr, 可选) - 指定偏置参数属性的对象。如果为False, 则表示每一个通道的偏移固定为0，不可改变。默认值为None，表示使用默认的偏置参数属性。具体用法请参见 cn_api_ParamAttr 。
data_format (string, 可选) - 指定输入数据格式，数据格式可以为"NCDHW"。默认值：“NCDHW”。
name (string, 可选) – InstanceNorm的名称, 默认值为None。更多信息请参见 Name 。
代码示例¶
import paddle
import numpy as np
np.random.seed(123)
x_data = np.random.random(size=(2, 2, 2, 2, 3)).astype('float32')
x = paddle.to_tensor(x_data)
instance_norm = paddle.nn.InstanceNorm3D(2)
instance_norm_out = instance_norm(x)
print(instance_norm_out)