argsort¶
对输入变量沿给定轴进行排序,输出排序好的数据的相应索引,其维度和输入相同。默认升序排列,如果需要降序排列设置 descending=True
。
参数¶
x (Tensor) - 输入的多维
Tensor
,支持的数据类型:float32、float64、int16、int32、int64、uint8。axis (int,可选) - 指定对输入Tensor进行运算的轴,
axis
的有效范围是[-R, R),R是输入x
的Rank,axis
为负时与axis
+R 等价。默认值为0。descending (bool,可选) - 指定算法排序的方向。如果设置为True,算法按照降序排序。如果设置为False或者不设置,按照升序排序。默认值为False。
name (str,可选) – 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。
返回¶
Tensor, 排序后索引信息(与 x
维度信息一致),数据类型为int64。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.to_tensor([[[5,8,9,5],
[0,0,1,7],
[6,9,2,4]],
[[5,2,4,2],
[4,7,7,9],
[1,7,0,6]]], dtype='float32')
out1 = paddle.argsort(x=x, axis=-1)
out2 = paddle.argsort(x=x, axis=0)
out3 = paddle.argsort(x=x, axis=1)
print(out1)
#[[[0 3 1 2]
# [0 1 2 3]
# [2 3 0 1]]
# [[1 3 2 0]
# [0 1 2 3]
# [2 0 3 1]]]
print(out2)
#[[[0 1 1 1]
# [0 0 0 0]
# [1 1 1 0]]
# [[1 0 0 0]
# [1 1 1 1]
# [0 0 0 1]]]
print(out3)
#[[[1 1 1 2]
# [0 0 2 0]
# [2 2 0 1]]
# [[2 0 2 0]
# [1 1 0 2]
# [0 2 1 1]]]