sequence_unpad¶

paddle.static.nn. sequence_unpad ( x, length, name=None ) [源代码] ¶

api_attr: 声明式编程模式（静态图)

注解

该API的输入为Tensor，输出为LoDTensor。用于移除填充元素，与之对应，还存在进行数据填充的API sequence_pad。

根据length的信息，将input中padding（填充）元素移除，并且返回一个LoDTensor。

         示例：

给定输入变量 ``x`` :
    x.data = [[ 1.0,  2.0,  3.0,  4.0,  5.0],
              [ 6.0,  7.0,  8.0,  9.0, 10.0],
              [11.0, 12.0, 13.0, 14.0, 15.0]],

其中包含 3 个被填充到长度为5的序列，实际长度由输入变量 ``length`` 指明，其中，x的维度为[3,4]，length维度为[3]，length的第0维与x的第0维一致：

    length.data = [2, 3, 4],

则去填充（unpad）后的输出变量为：

    out.data = [[1.0, 2.0, 6.0, 7.0, 8.0, 11.0, 12.0, 13.0, 14.0]]
    out.lod = [[0, 2, 5, 9]]

参数¶

x (Tensor) – 包含填充元素的Tensor，其维度大小不能小于2，支持的数据类型：float32, float64,int32, int64。

length (Tensor) – 存储每个样本实际长度信息的1D Tesnor，该Tensor维度的第0维必须与x维度的第0维一致。支持的数据类型：int64。

name (str，可选) – 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回¶

将输入的填充元素移除，并返回一个LoDTensor，其递归序列长度与length参数的信息一致，其数据类型和输入一致。

代码示例¶

          import paddle
paddle.enable_static()
import paddle.fluid as fluid
import numpy

# pad data
x = paddle.static.data(name='x', shape=[10, 5], dtype='float32', lod_level=1)
pad_value = paddle.assign(numpy.array([0.0], dtype=numpy.float32))
pad_data, len = paddle.static.nn.sequence_pad(x=x, pad_value=pad_value)

# unpad data
unpad_data = paddle.static.nn.sequence_unpad(x=pad_data, length=len)

         