ones_like¶
该OP返回一个和 x
具有相同形状的数值都为1的Tensor,数据类型为 dtype
或者和 x
相同。
参数¶
x (Tensor) – 输入的Tensor,数据类型可以是bool,float16, float32,float64,int32,int64。输出Tensor的形状和
x
相同。如果dtype
为None,则输出Tensor的数据类型与x
相同。dtype (str|np.dtype, 可选) - 输出Tensor的数据类型,支持bool,float16, float32,float64,int32,int64。当该参数值为None时, 输出Tensor的数据类型与
x
相同。默认值为None.name (str, 可选) - 输出的名字。一般无需设置,默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用,具体用法请参见 Name 。
返回¶
Tensor:和 x
具有相同形状的数值都为1的Tensor,数据类型为 dtype
或者和 x
相同。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.to_tensor([1,2,3])
out1 = paddle.ones_like(x) # [1., 1., 1.]
out2 = paddle.ones_like(x, dtype='int32') # [1, 1, 1]