paddle.vision¶
paddle.vision 目录是飞桨在视觉领域的高层API。具体如下：
内置数据集相关API¶
API名称 |
API功能 |
|---|---|
|
|
Cifar10数据集 |
|
|
Cifar100数据集 |
|
|
FashionMNIST数据集 |
|
|
Flowers数据集 |
|
|
MNIST数据集 |
|
|
VOC2012数据集 |
内置模型相关API¶
API名称 |
API功能 |
|---|---|
|
|
LeNet模型 |
|
|
AlexNet模型 |
|
|
AlexNet模型 |
|
|
MobileNetV1模型 |
|
|
MobileNetV1模型 |
|
|
MobileNetV2模型 |
|
|
MobileNetV2模型 |
|
|
MobileNetV3Small模型 |
|
|
MobileNetV3Large模型 |
|
|
MobileNetV3Small模型 |
|
|
MobileNetV3Large模型 |
|
|
ResNet模型 |
|
|
18层的ResNet模型 |
|
|
34层的ResNet模型 |
|
|
50层的ResNet模型 |
|
|
101层的ResNet模型 |
|
|
152层的ResNet模型 |
|
|
50层的WideResNet模型 |
|
|
101层的WideResNet模型 |
|
|
ResNeXt-50 32x4d模型 |
|
|
ResNeXt-50 64x4d模型 |
|
|
ResNeXt-101 32x4d模型 |
|
|
ResNeXt-101 64x4d模型 |
|
|
ResNeXt-152 32x4d模型 |
|
|
ResNeXt-152 64x4d模型 |
|
|
VGG模型 |
|
|
11层的VGG模型 |
|
|
13层的VGG模型 |
|
|
16层的VGG模型 |
|
|
19层的VGG模型 |
|
|
DenseNet模型 |
|
|
121层的DenseNet模型 |
|
|
161层的DenseNet模型 |
|
|
169层的DenseNet模型 |
|
|
201层的DenseNet模型 |
|
|
264层的DenseNet模型 |
|
|
InceptionV3模型 |
|
|
InceptionV3模型 |
|
|
GoogLeNet模型 |
|
|
GoogLeNet模型 |
|
|
SqueezeNet模型 |
|
|
squeezenet1_0模型 |
|
|
squeezenet1_1模型 |
|
|
ShuffleNetV2模型 |
|
|
输出通道缩放比例为 0.25 的 ShuffleNetV2 模型 |
|
|
输出通道缩放比例为 0.33 的 ShuffleNetV2 模型 |
|
|
输出通道缩放比例为 0.5 的 ShuffleNetV2 模型 |
|
|
输出通道缩放比例为 1.0 的 ShuffleNetV2 模型 |
|
|
输出通道缩放比例为 1.5 的 ShuffleNetV2 模型 |
|
|
输出通道缩放比例为 2.0 的 ShuffleNetV2 模型 |
|
|
使用 swish 进行激活的 ShuffleNetV2 模型 |
视觉操作相关API¶
API名称 |
API功能 |
|---|---|
|
|
计算2-D可变形卷积 |
|
|
计算2-D可变形卷积 |
|
|
生成YOLO检测框 |
|
|
计算YOLO损失 |
数据处理相关API¶
API名称 |
API功能 |
|---|---|
|
|
调整图像亮度 |
|
|
调整图像对比度 |
|
|
调整图像色调 |
|
|
图像处理的基类，用于自定义图像处理 |
|
|
调整图像亮度 |
|
|
对图像进行中心裁剪 |
|
|
对图像进行中心裁剪 |
|
|
随机调整图像的亮度，对比度，饱和度和色调 |
|
|
以列表的方式将数据集预处理的接口进行组合 |
|
|
调整图像对比度 |
|
|
对图像进行裁剪 |
|
|
对图像进行灰度化 |
|
|
水平翻转图像 |
|
|
调整图像色调 |
|
|
对图像进行归一化 |
|
|
对图像进行归一化 |
|
|
对图像进行填充 |
|
|
对图像进行填充 |
|
|
对图像随机裁剪 |
|
|
基于概率水平翻转图像 |
|
|
基于概率随机按照大小和长宽比对图像进行裁剪 |
|
|
对图像随机旋转 |
|
|
基于概率垂直翻转图像 |
|
|
对图像调整大小 |
|
|
对图像调整大小 |
|
|
对图像随机旋转 |
|
|
调整图像饱和度 |
|
|
对图像进行灰度化 |
|
|
将`PIL.Image`或`numpy.ndarray`转为`paddle.Tensor` |
|
|
将`PIL.Image`或`numpy.ndarray`转为`paddle.Tensor` |
|
|
将输入的图像数据更改为目标格式 |
|
|
垂直翻转图像 |
其他API¶
API名称 |
API功能 |
|---|---|
|
|
获取用于加载图像的模块名称 |
|
|
读取一个图像 |
|
|
指定用于加载图像的后端 |