SqueezeNet¶
- paddle.vision.models. SqueezeNet ( version, num_classes=1000 ) [源代码] ¶
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SqueezeNet模型,来自论文 "SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <0.5MB model size" 。
参数¶
version (str) - SqueezeNet的版本,有"1.0"和"1.1"可选。默认值:"1.1"。
num_classes (int,可选) - 分类的类别数目。默认值:1000。
with_pool (bool,可选) - 是否定义最后一个全连接层之前的池化层。默认值:True。
返回¶
SqueezeNet模型,Layer的实例。
代码示例¶
import paddle
from paddle.vision.models import SqueezeNet
# build v1.0 model
model = SqueezeNet(version='1.0')
# build v1.1 model
# model = SqueezeNet(version='1.1')
x = paddle.rand([1, 3, 224, 224])
out = model(x)
print(out.shape)