Linux下的Conda安装¶

Anaconda是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，用于计算科学，Anaconda致力于简化包管理和部署。Anaconda的包使用软件包管理系统Conda进行管理。Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统，可在Windows、macOS和Linux上运行。

一、环境准备¶

在进行PaddlePaddle安装之前请确保您的Anaconda软件环境已经正确安装。软件下载和安装参见Anaconda官网(https://www.anaconda.com/)。在您已经正确安装Anaconda的情况下请按照下列步骤安装PaddlePaddle。

CentOS 7 / Ubuntu16.04 / Ubuntu18.04 / Ubuntu20.04 (64bit)
GPU版本支持CUDA 10.1/10.2/11.2/11.6
conda 版本 4.8.3+ (64 bit)

1.1 创建虚拟环境¶

1.1.1 安装环境¶

首先根据具体的Python版本创建Anaconda虚拟环境，PaddlePaddle的Anaconda安装支持以下四种Python安装环境。

如果您想使用的python版本为3.6:

            conda create -n paddle_env python=3.6

           

如果您想使用的python版本为3.7:

            conda create -n paddle_env python=3.7

           

如果您想使用的python版本为3.8:

            conda create -n paddle_env python=3.8

           

如果您想使用的python版本为3.9:

            conda create -n paddle_env python=3.9

           

1.1.2进入Anaconda虚拟环境¶

            conda activate paddle_env

           

1.2其他环境检查¶

1.2.1 确认Python安装路径¶

确认您的conda虚拟环境和需要安装PaddlePaddle的Python是您预期的位置，因为您计算机可能有多个Python。进入Anaconda的命令行终端，输入以下指令确认Python位置。

输出 Python 路径的命令为:

which python

根据您的环境，您可能需要将说明中所有命令行中的 python 替换为具体的 Python 路径

1.2.2 检查Python版本¶

使用以下命令确认版本(Python应对应 3.6/3.7/3.8/3.9)

            python --version

           

1.2.3 检查系统环境¶

确认Python和pip是64bit，并且处理器架构是x86_64（或称作x64、Intel 64、AMD64）架构。下面的第一行输出的是”64bit”，第二行输出的是”x86_64（或x64、AMD64）”即可：

            python -c "import platform;print(platform.architecture()[0]);print(platform.machine())"

           

二、开始安装¶

本文档为您介绍conda安装方式

添加清华源（可选）¶

对于国内用户无法连接到Anaconda官方源的可以按照以下命令添加清华源:

           conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

          

           conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

          

           conda config --set show_channel_urls yes

          

根据版本进行安装¶

选择下面您要安装的PaddlePaddle

CPU版的PaddlePaddle¶

如果您的计算机没有 NVIDIA® GPU，请安装 CPU 版的 PaddlePaddle

            conda install paddlepaddle==2.3.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

           

GPU版的PaddlePaddle¶

对于 CUDA 10.1，需要搭配cuDNN 7 (cuDNN>=7.6.5, 多卡环境下 NCCL>=2.7)，安装命令为:

            conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=10.1 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

           

对于 CUDA 10.2，需要搭配cuDNN 7 (cuDNN>=7.6.5, 多卡环境下 NCCL>=2.7)，安装命令为:

            conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=10.2 --channel https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/

           

对于 CUDA 11.2，需要搭配cuDNN 8.1.1(多卡环境下 NCCL>=2.7)，安装命令为:

            conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

           

对于 CUDA 11.6，需要搭配cuDNN 8.4.0(多卡环境下 NCCL>=2.7)，安装命令为:

            conda install paddlepaddle-gpu==2.3.2 cudatoolkit=11.6 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge

           

您可参考NVIDIA官方文档了解CUDA和CUDNN的安装流程和配置方法，请见CUDA，cuDNN

三、验证安装¶

安装完成后您可以使用 python 或 python3 进入python解释器，输入import paddle ，再输入 paddle.utils.run_check()

如果出现PaddlePaddle is installed successfully!，说明您已成功安装。