DecodeHelper¶

class paddle.fluid.layers. DecodeHelper [源代码] ¶

DecodeHelper是一个基类，其子类的实例将在 BasicDecoder 中使用。它提供了在动态解码时采样和产生下一解码步的输入的接口。

方法¶

initialize()¶

初始化以产生第一个解码步的输入和每个序列是否结束的初始标识。这是 BasicDecoder 初始化的一部分。

返回 (initial_inputs, initial_finished) 的二元组， initial_inputs 是单个tensor变量或tensor变量组成的嵌套结构，tensor的形状是 \([batch\_size, ...]\) 。 initial_finished 是一个bool类型且形状为 \([batch\_size]\) 的tensor。

返回类型 tuple

sample(time, outputs, states)¶

根据 outputs 以特定的方式进行采样，该方法是 BasicDecoder.step 中的一部分。

参数

time (Variable) - 调用者提供的形状为[1]的tensor，表示当前解码的时间步长。其数据类型为int64。

outputs (Variable) - tensor变量，通常其数据类型为float32或float64，形状为 \([batch\_size, vocabulary\_size]\) ，表示当前解码步预测产生的logit（未归一化的概率），和由 BasicDecoder.output_fn(BasicDecoder.cell.call()) 返回的 outputs 是同一内容。

states (Variable) - 单个tensor变量或tensor变量组成的嵌套结构，和由 BasicDecoder.cell.call() 返回的 new_states 是同一内容。

返回数据类型为int64形状为 \([batch\_size]\) 的tensor，表示采样得到的id。

返回类型 Variable

next_inputs(time, outputs, states, sample_ids)¶

产生下一解码步的输入、状态，以及每个序列是否结束的标识。该方法是 BasicDecoder.step 中的一部分。

参数

time (Variable) - 调用者提供的形状为[1]的tensor，表示当前解码的时间步长。其数据类型为int64。

outputs (Variable) - tensor变量，通常其数据类型为float32或float64，形状为 \([batch\_size, vocabulary\_size]\) ，表示当前解码步预测产生的logit（未归一化的概率），和由 BasicDecoder.output_fn(BasicDecoder.cell.call()) 返回的 outputs 是同一内容。

states (Variable) - 单个tensor变量或tensor变量组成的嵌套结构，和由 BasicDecoder.cell.call() 返回的 new_states 是同一内容。

sample_ids (Variable) - 数据类型为int64形状为 \([batch\_size]\) 的tensor，和由 sample() 返回的 sample_ids 是同一内容。

返回: (finished, next_inputs, next_states) 的三元组。 next_inputs, next_states 均是单个tensor变量或tensor变量组成的嵌套结构， next_states 和输入参数中的 states 具有相同的结构、形状和数据类型； finished 是一个bool类型且形状为 \([batch\_size]\) 的tensor。

返回类型 tuple