hfft¶

参数¶

• x (Tensor) - 输入数据，其数据类型为复数。

• n (int，可选) - 输出 Tensor 在傅里叶变换轴的长度。输入 Tensor 在该轴的长度必须为 n//2+1，如果输入 Tensor 的长度大于 n//2+1, 输入 Tensor 会被截断。如果输入 Tensor 的长度小于 n//2+1，则输入 Tensor 会被补零。如果 n 没有被指定，则取 2*(m-1)，其中，m 是输入 Tensor 在 axis 维的长度。

• axis (int，optional) - 傅里叶变换的轴。如果没有指定，默认是使用最后一维。

• norm (str，可选) - 傅里叶变换的缩放模式，缩放系数由变换的方向和缩放模式同时决定。取 值必须是 "forward", "backward", "ortho" 之一，默认值为 "backward". 三种缩放模式对 应的行为如下：

  • "backward": 正向和逆向变换的缩放系数分别为 1 和 1/n;

  • "forward": 正向和逆向变换的缩放系数分别为 1/n 和 1;

  • "ortho": 正向和逆向变换的缩放系数均为 1/sqrt(n);

• name (str，可选) - 输出的名字。一般无需设置，默认值为None。该参数供开发人员打印调试 信息时使用，具体用法请参见 Name 。

返回¶

Tensor，数据类型为实数。由输入 Tensor（可能被截断或者补零之后）在指定维度进行傅里叶变换的输 出。如果指定 n，则输出 Tensor 在傅立叶变换轴的长度为 n, 否则为 2*(m-1), 其中``m`` 是输入 Tensor 在 axis 维的长度。

代码示例¶

import numpy as np
import paddle

x = np.array([1, -1j, -1])
xp = paddle.to_tensor(x)
hfft_xp = paddle.fft.hfft(xp).numpy()
print(hfft_xp)
#  [0. 0. 0. 4.]