bincount¶

paddle.bincount(x, weights=None, minlength=0, name=None):

统计输入张量中每个元素出现的次数，如果传入weights张量则每次计数加一时会乘以weights张量对应的值

参数¶

x (Tensor) - 输入Tensor。必须是一维Tensor，其中元素必须大于等于0，数据类型为int32, int64。

weights (Tensor, 可选) - weights Tensor，代表输入Tensor中每个元素的权重。长度必须与输入Tensor相同。数据类型为int32, int64, float32或float64。默认为None

minlength (int, 可选) - 输出Tensor的最小长度，如果大于输入Tensor中的最大值，则多出的位置补0。该值必须大于等于0。默认为0。

name （str，可选）- 具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回¶

Tensor，维度为1。

代码示例：¶

          import paddle

x = paddle.to_tensor([1, 2, 1, 4, 5])
result1 = paddle.bincount(x)
print(result1) # [0, 2, 1, 0, 1, 1]

w = paddle.to_tensor([2.1, 0.4, 0.1, 0.5, 0.5])
result2 = paddle.bincount(x, weights=w)
print(result2) # [0., 2.19999981, 0.40000001, 0., 0.50000000, 0.50000000]

         