median¶
沿给定的轴 axis
计算 x
中元素的中位数。
参数¶
x (Tensor) - 输入的Tensor,数据类型为:bool、float16、float32、float64、int32、int64。
axis (int, 可选) - 指定对
x
进行计算的轴。axis
可以是int。axis
值应该在范围[-D, D)内,D是x
的维度。如果axis
或者其中的元素值小于0,则等价于 \(axis + D\) 。如果axis
是None,则对x
的全部元素计算中位数。默认值为None。keepdim (bool, 可选) - 是否在输出Tensor中保留减小的维度。如果
keepdim
为True,则输出Tensor和x
具有相同的维度(减少的维度除外,减少的维度的大小为1)。否则,输出Tensor的形状会在axis
上进行squeeze操作。默认值为False。name (str, 可选) - 操作的名称(可选,默认值为None)。更多信息请参见 Name。
返回¶
Tensor
,沿着axis
进行中位数计算的结果。如果x
的数据类型为float64,则返回值的数据类型为float64,反之返回值数据类型为float32。
代码示例¶
import paddle
x = paddle.arange(12).reshape([3, 4])
# x is [[0 , 1 , 2 , 3 ],
# [4 , 5 , 6 , 7 ],
# [8 , 9 , 10, 11]]
y1 = paddle.median(x)
# y1 is [5.5]
y2 = paddle.median(x, axis=0)
# y2 is [4., 5., 6., 7.]
y3 = paddle.median(x, axis=1)
# y3 is [1.5, 5.5, 9.5]
y4 = paddle.median(x, axis=0, keepdim=True)
# y4 is [[4., 5., 6., 7.]]