randint

paddle. randint ( low=0, high=None, shape=[1], dtype=None, name=None ) [源代码]

该OP返回服从均匀分布的、范围在[low, high)的随机Tensor，形状为 shape，数据类型为 dtype。当 high 为None时（默认），均匀采样的区间为[0, low)。

参数

  • low (int) - 要生成的随机值范围的下限，low 包含在范围中。当 high 为None时，均匀采样的区间为[0, low)。默认值为0。

  • high (int, 可选) - 要生成的随机值范围的上限，high 不包含在范围中。默认值为None，此时范围是[0, low)。

  • shape (list|tuple|Tensor) - 生成的随机Tensor的形状。如果 shape 是list、tuple，则其中的元素可以是int，或者是形状为[1]且数据类型为int32、int64的Tensor。如果 shape 是Tensor，则是数据类型为int32、int64的1-D Tensor。。默认值为[1]。

  • dtype (str|np.dtype|core.VarDesc.VarType, 可选) - 输出Tensor的数据类型，支持int32、int64。当该参数值为None时， 输出Tensor的数据类型为int64。默认值为None.

  • name (str, 可选) - 输出的名字。一般无需设置，默认值为None。该参数供开发人员打印调试信息时使用，具体用法请参见 Name 。

返回

Tensor：从区间[low，high)内均匀分布采样的随机Tensor，形状为 shape，数据类型为 dtype。

代码示例

import paddle

# example 1:
# attr shape is a list which doesn't contain Tensor.
out1 = paddle.randint(low=-5, high=5, shape=[3])
# [0, -3, 2]  # random

# example 2:
# attr shape is a list which contains Tensor.
dim1 = paddle.to_tensor([2], 'int64')
dim2 = paddle.to_tensor([3], 'int32')
out2 = paddle.randint(low=-5, high=5, shape=[dim1, dim2])
# [[0, -1, -3],  # random
#  [4, -2,  0]]  # random

# example 3:
# attr shape is a Tensor
shape_tensor = paddle.to_tensor(3)
out3 = paddle.randint(low=-5, high=5, shape=shape_tensor)
# [-2, 2, 3]  # random

# example 4:
# data type is int32
out4 = paddle.randint(low=-5, high=5, shape=[3], dtype='int32')
# [-5, 4, -4]  # random

# example 5:
# Input only one parameter
# low=0, high=10, shape=[1], dtype='int64'
out5 = paddle.randint(10)
# [7]  # random

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