API 文档¶

欢迎使用飞桨框架(PaddlePaddle), PaddlePaddle 是一个易用、高效、灵活、可扩展的深度学习框架，致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。

在本版本中，飞桨框架对API做了许多优化，您可以参考下表来了解飞桨框架最新版的API目录结构与说明。更详细的说明，请参见版本说明。此外，您可参考PaddlePaddle的 GitHub 了解详情。

注: paddle.fluid.*, paddle.dataset.* 会在未来的版本中废弃，请您尽量不要使用这两个目录下的API。

目录	功能和包含的API
paddle.*	paddle 根目录下保留了常用API的别名，包括：paddle.tensor, paddle.framework, paddle.device 目录下的所有API
paddle.tensor	Tensor操作相关的API，包括创建zeros, 矩阵运算matmul, 变换concat, 计算add, 查找argmax等
paddle.framework	框架通用API和动态图模式的API，包括 no_grad 、 save 、 load 等。
paddle.device	设备管理相关API，包括 set_device, get_device 等。
paddle.linalg	线性代数相关API，包括 det, svd 等。
paddle.fft	快速傅里叶变换的相关API，包括 fft, fft2 等。
paddle.amp	自动混合精度策略，包括 auto_cast 、 GradScaler 等。
paddle.autograd	自动求导相关API，包括 backward、PyLayer 等。
paddle.callbacks	日志回调类，包括 ModelCheckpoint 、 ProgBarLogger 等。
paddle.distributed	分布式相关基础API。
paddle.distributed.fleet	分布式相关高层API。
paddle.hub	模型拓展相关的API，包括 list、load、help 等。
paddle.io	数据输入输出相关API，包括 Dataset, DataLoader 等。
paddle.jit	动态图转静态图相关API，包括 to_static、 ProgramTranslator、TracedLayer 等。
paddle.metric	评估指标计算相关的API，包括 Accuracy, Auc等。
paddle.nn	组网相关的API，包括 Linear 、卷积 Conv2D 、循环神经网络 RNN 、损失函数 CrossEntropyLoss 、激活函数 ReLU 等。
paddle.onnx	paddle转换为onnx协议相关API，包括 export 等。
paddle.optimizer	优化算法相关API，包括 SGD，Adagrad, Adam 等。
paddle.optimizer.lr	学习率衰减相关API，包括 NoamDecay 、 StepDecay 、 PiecewiseDecay 等。
paddle.regularizer	正则化相关API，包括 L1Decay、L2Decay 等。
paddle.static	静态图下基础框架相关API，包括 Variable, Program, Executor等
paddle.static.nn	静态图下组网专用API，包括全连接层 fc 、控制流 while_loop/cond 。
paddle.text	NLP领域API，包括NLP领域相关的数据集，如 Imdb 、 Movielens 。
paddle.utils	工具类相关API，包括 CppExtension、CUDAExtension 等。
paddle.vision	视觉领域API，包括数据集 Cifar10 、数据处理 ColorJitter、常用基础网络结构 ResNet 等。
paddle.sparse	稀疏领域的API。