IpuStrategy

class paddle.static. IpuStrategy [源代码]

IpuStrategy 使用户能更精准地控制 IpuCompiledProgram 中计算图的建造方法。

返回

IpuStrategy实例。

代码示例

# required: ipu

import paddle
import paddle.static as static

paddle.enable_static()

ipu_strategy = static.IpuStrategy()

方法

set_graph_config(self, num_ipus, is_training, micro_batch_size, enable_manual_shard)

该接口用于向IpuStrategy实例传递IPU构图的Graph配置。

参数

  • num_ipus (int,可选)- 指定IPU devices的个数,默认值为1,表示仅用一个IPU。

  • is_training (bool,可选)- 声明是训练还是推理,默认值为True,表示使用训练模式。

  • micro_batch_size (int,可选)- 当计算图输入的micro_batch_size可变时,指定计算图中输入micro_batch_size,默认值为1,表示如果micro_batch_size可变,将默认置1。

  • enable_manual_shard (bool,可选)- 是否使能分割计算图到不同IPU进行运算。仅支持当num_ipus > 1时,enable_manual_shard可以置为True。默认值为False,表示不使能该功能。

代码示例

# required: ipu

import paddle
import paddle.static as static

paddle.enable_static()

ipu_strategy = static.IpuStrategy()
ipu_strategy.set_graph_config(num_ipus=1,
                            is_training=True,
                            micro_batch_size=1,
                            enable_manual_shard=False)

set_pipelining_config(self, enable_pipelining, batches_per_step, enable_gradient_accumulation, accumulation_factor)

该接口用于向IpuStrategy实例传递IPU构图的子图数据流水线配置。

参数

  • enable_pipelining (bool,可选)- 是否使能子图之间的数据流水线。仅支持当enable_manual_shard=True时,enable_pipelining可以置为True。默认值为False,表示不使能该功能。

  • batches_per_step (int,可选)- 指定数据流水线每次运算多少个batch的数据。默认值为1,表示不使能数据流水线功能。

  • enable_gradient_accumulation (bool,可选)- 是否使能梯度累积,只用于训练模式。默认值为Flase,表示不使能梯度累积功能。

  • accumulation_factor (int,可选)- 指定累积运算多少个batch更新一次权重。默认值为1,表示不使能权重累积更新功能。

代码示例

# required: ipu

import paddle
import paddle.static as static

paddle.enable_static()

ipu_strategy = static.IpuStrategy()
ipu_strategy.set_pipelining_config(enable_pipelining=False,
                                    batches_per_step=1,
                                    enable_gradient_accumulation=False,
                                    accumulation_factor=1)

set_precision_config(self, enable_fp16)

该接口用于向IpuStrategy实例传递IPU构图的精度配置。

参数

  • enable_fp16 (bool)- 是否使能fp16运算模式并将fp32转换为fp16。默认值为False,表示不使能fp16运算模式。

代码示例

# required: ipu

import paddle
import paddle.static as static

paddle.enable_static()

ipu_strategy = static.IpuStrategy()
ipu_strategy.set_precision_config(enable_fp16=False)

add_custom_op(self, paddle_op, popart_op, domain, version)

该接口用于向IpuStrategy实例传递PopART自定义算子的信息。

参数

  • paddle_op (str)- 待添加的Paddle自定义算子在的名称,根据Paddle自定义算子的定义设置此参数。

  • popart_op (str,可选)- 待添加的PopART自定义算子的名称,默认值为None,表示和paddle_op相同,根据PopART自定算子的定义设置此参数。

  • domain (str,可选)- 待添加的PopART自定义算子的domain属性,默认值为"custom.ops",根据PopART自定算子的定义设置此参数。

  • version (int,可选)- 待添加的PopART自定义算子的version属性,默认值为1,根据PopART自定算子的定义设置此参数。

代码示例

# required: ipu

import paddle
import paddle.static as static

paddle.enable_static()

ipu_strategy = static.IpuStrategy()
ipu_strategy.add_custom_op('paddle_relu', 'popart_relu')

set_options(self, options)

批量向IpuStrategy实例传递参数。

参数

  • options (dict)- 需要传递的参数字典。

代码示例

# required: ipu

import paddle
import paddle.static as static

paddle.enable_static()

ipu_strategy = static.IpuStrategy()
options = {'num_ipus':1, 'enable_fp16': True}
ipu_strategy.set_options(options)

get_option(self, option)

获取IpuStrategy实例的某一参数。

参数

  • option (str)- 需要获取参数的名称。

代码示例

# required: ipu

import paddle
import paddle.static as static

paddle.enable_static()

ipu_strategy = static.IpuStrategy()
num_ipus = ipu_strategy.get_option('num_ipus')

enable_pattern(self, pattern)

启用某一PopART Pattern。

参数

  • pattern (str)- 需要开启的Pattern名称。

代码示例

# required: ipu

import paddle
import paddle.static as static

paddle.enable_static()

ipu_strategy = static.IpuStrategy()
ipu_strategy.enable_pattern("ViewSimplifyPattern")

disable_pattern(self, pattern)

禁用某一PopART Pattern。

参数

  • pattern (str)- 需要禁用的Pattern名称。

代码示例

# required: ipu

import paddle
import paddle.static as static

paddle.enable_static()

ipu_strategy = static.IpuStrategy()
ipu_strategy.disable_pattern("ViewSimplifyPattern")

属性

num_ipus

返回IpuStrategy实例中的IPU设备个数,类型为 Int

is_training

返回IpuStrategy实例中的计算模式是训练模式或推理模式,类型为 Bool

enable_pipelining

返回IpuStrategy实例中是否使能数据流水线功能,类型为 Bool

enable_fp16

返回IpuStrategy实例中是否使能float16计算图,类型为 Bool