histogram¶
- paddle.histogram(input, bins=100, min=0, max=0):
计算输入张量的直方图。以min和max为range边界,将其均分成bins个直条,然后将排序好的数据划分到各个直条(bins)中。如果min和max都为0,则利用数据中的最大最小值作为边界。
参数¶
input (Tensor) - 输入Tensor。维度为多维,数据类型为int32、int64、float32或float64。
bins (int) - 直方图 bins(直条)的个数,默认为100。
min (int) - range的下边界(包含),默认为0。
max (int) - range的上边界(包含),默认为0。
返回¶
Tensor,数据为int64类型,维度为(nbins,)。
代码示例¶
import paddle
inputs = paddle.to_tensor([1, 2, 1])
result = paddle.histogram(inputs, bins=4, min=0, max=3)
print(result) # [0, 2, 1, 0]