linspace¶
该OP返回一个Tensor,Tensor的值为在区间start和stop上均匀间隔的num个值,输出Tensor的长度为num。 注意:该OP不进行梯度计算
参数¶
start (int|float|Tensor) –
start
是区间开始的变量,可以是一个浮点标量,或是一个shape为[1]的Tensor,该Tensor的数据类型可以是float32,float64,int32 或者int64。stop (int|float|Tensor) –
stop
是区间结束的变量,可以是一个浮点标量,或是一个shape为[1]的Tensor,该Tensor的数据类型可以是float32,float64,int32或者int64。num (int|Tensor) –
num
是给定区间内需要划分的区间数,可以是一个整型标量,或是一个shape为[1]的Tensor,该Tensor的数据类型需为int32。dtype (np.dtype|str, 可选) – 输出Tensor的数据类型,可以是float32,float64, int32或者int64。如果dtype的数据类型为None,输出Tensor数据类型为float32。
name (str, 可选)- 具体用法请参见 Name ,一般无需设置,默认值为None。
返回¶
表示等间隔划分结果的1-D Tensor,该Tensor的shape大小为 \([num]\) ,在mum为1的情况下,仅返回包含start元素值的Tensor。
代码示例¶
import paddle
data = paddle.linspace(0, 10, 5, 'float32') # [0.0, 2.5, 5.0, 7.5, 10.0]
data = paddle.linspace(0, 10, 1, 'float32') # [0.0]