addmm¶

paddle. addmm ( input, x, y, alpha=1.0, beta=1.0, name=None ) [源代码] ¶

计算x和y的乘积，将结果乘以标量alpha，再加上input与beta的乘积，得到输出。其中input与x、y乘积的维度必须是可广播的。

计算过程的公式为：

\[out = alpha * x * y + beta * input\]

参数¶

input （Tensor）：输入Tensor input，数据类型支持float32，float64。

x （Tensor）：输入Tensor x，数据类型支持float32，float64。

y （Tensor）：输入Tensor y，数据类型支持float32，float64。

alpha （float，可选）：乘以x*y的标量，数据类型支持float32，float64，默认值为1.0。

beta （float，可选）：乘以input的标量，数据类型支持float32，float64，默认值为1.0。

name （str，可选）：具体用法请参见 Name ，一般无需设置，默认值为None。

返回¶

计算得到的Tensor。Tensor数据类型与输入input数据类型一致。

代码示例¶

          import paddle

x = paddle.ones([2,2])
y = paddle.ones([2,2])
input = paddle.ones([2,2])

out = paddle.addmm( input=input, x=x, y=y, beta=0.5, alpha=5.0 )

print( out.numpy() )
# [[10.5 10.5]
# [10.5 10.5]]

         