expand_as¶
根据 y
的形状扩展 x
,扩展后, x
的形状和 y
的形状相同。
x
的维数和 y
的维数应小于等于6,并且 y
的维数应该大于等于 x
的维数。扩展的维度的维度值应该为1。
参数¶
x (Tensor) - 输入的Tensor,数据类型为:bool、float32、float64、int32或int64。
y (Tensor) - 给定输入
x
扩展后的形状。name (str,可选) - 操作的名称(可选,默认值为None)。更多信息请参见 Name 。
返回¶
Tensor
,数据类型与 x
相同。
代码示例¶
import paddle
import numpy as np
np_data_x = np.array([1, 2, 3]).astype('int32')
np_data_y = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]).astype('int32')
data_x = paddle.to_tensor(np_data_x)
data_y = paddle.to_tensor(np_data_y)
out = paddle.expand_as(data_x, data_y)
np_out = out.numpy()
# [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]