logical_or¶

paddle. logical_or ( x, y, out=None, name=None ) [源代码] ¶

该OP逐元素的对 X 和 Y 进行逻辑或运算。

\[Out = X || Y\]

注解

paddle.logical_or 遵守broadcasting，如您想了解更多，请参见 cn_user_guide_broadcasting 。

参数¶

x （Tensor）- 输入的 Tensor ，支持的数据类型为bool, int8, int16, in32, in64, float32, float64。

y （Tensor）- 输入的 Tensor ，支持的数据类型为bool, int8, int16, in32, in64, float32, float64。

out （Tensor，可选）- 指定算子输出结果的 Tensor ，可以是程序中已经创建的任何Tensor。默认值为None，此时将创建新的Tensor来保存输出结果。

name （str，可选）- 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name 。

返回¶

Tensor ，维度``x`` 维度相同，存储运算后的结果。

代码示例¶

          import paddle
import numpy as np

x_data = np.array([True, False], dtype=np.bool).reshape(2, 1)
y_data = np.array([True, False, True, False], dtype=np.bool).reshape(2, 2)
x = paddle.to_tensor(x_data)
y = paddle.to_tensor(y_data)
res = paddle.logical_or(x, y)
print(res) # [[True, True] [True, False]]

         