应用实践¶
如果你已经初步了解了 PaddlePaddle,期望可以针对实际问题建模、搭建自己网络,本模块提供了一些 PaddlePaddle 的具体典型案例:
快速上手:
hello paddle :简单介绍 PaddlePaddle,完成你的第一个 PaddlePaddle 项目。
动态图 :介绍使用 PaddlePaddle 动态图。
高层API详细介绍 :详细介绍 PaddlePaddle 高层API。
模型加载与保存 :介绍 PaddlePaddle 模型的加载与保存。
线性回归 :介绍使用 PaddlePaddle 实现线性回归任务。
计算机视觉:
自然语言处理:
推荐:
电影推荐 : 介绍使用 PaddlePaddle 实现协同过滤完成电影推荐。
强化学习:
演员-评论家算法 : 介绍使用 PaddlePaddle 实现演员-评论家算法。
优势-演员-评论家算法(A2C) : 介绍使用 PaddlePaddle 实现 A2C 算法。
深度确定梯度策略(DDPG) : 介绍使用 PaddlePaddle 实现 DDPG 算法。
时间序列:
异常数据检测 : 介绍使用 PaddlePaddle 完成时序数据异常点检测。
- 动转静:
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使用动转静完成以图搜图 : 介绍使用 PaddlePaddle 通过动转静完成以图搜图。