ClipGradByValue

class paddle.nn. ClipGradByValue ( max, min=None )

将输入的多维 Tensor \(X\) 的值限制在 [min, max] 范围。

输入的 Tensor 不是从该类里传入,而是默认选择优化器中输入的所有参数的梯度。如果某个参数 ParamAttr 中的 need_clip 值被设置为 False,则该参数的梯度不会被裁剪。

该类需要在初始化 optimizer 时进行设置后才能生效,可参看 optimizer 文档(例如:SGD )。

给定一个 Tensor t,该操作将它的值压缩到 minmax 之间

  • 任何小于 min 的值都被设置为 min

  • 任何大于 max 的值都被设置为 max

注解

ClipGradByValueneed_clip 方法从 2.0 开始废弃。请在 paddle.ParamAttr 中使用 need_clip 来说明 clip 范围。

参数

  • max (float) - 要修剪的最大值。

  • min (float,可选) - 要修剪的最小值。如果用户没有设置,将被自动设置为 -max (此时 max 必须大于 \(0\))。

代码示例

COPY-FROM: paddle.nn.ClipGradByValue

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