hardsigmoid

paddle.nn.functional. hardsigmoid ( x, slope=0.1666667, offset=0.5, name=None )

hardsigmoid 激活层。sigmoid 的分段线性逼近激活函数，速度比 sigmoid 快，详细解释参见 Noisy Activation Functions。

\[\begin{split}hardsigmoid(x)= \left\{ \begin{aligned} &0, & & \text{if } x \leq -3 \\ &1, & & \text{if } x \geq 3 \\ &slope * x + offset, & & \text{otherwise} \end{aligned} \right.\end{split}\]

其中，\(x\) 为输入的 Tensor。

参数

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64。

  • slope (float，可选) - hardsigmoid 的斜率。默认值为 0.1666667。

  • offset (float，可选) - hardsigmoid 的截距。默认值为 0.5。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例

COPY-FROM: paddle.nn.functional.hardsigmoid