cholesky_inverse¶
使用 Cholesky 因子 U 计算对称正定矩阵的逆矩阵，返回矩阵 inv。 如果 upper 是 False，则 U 为下三角矩阵:
\[inv = (UU^{T})^{-1}\]
如果 upper 是 True，则 U 为上三角矩阵:
\[inv = (U^{T}U)^{-1}\]
参数¶
x （Tensor）- 输入变量是形状为 [N, N] 的对称正定矩阵的下三角或上三角 Cholesky 分解张量。支持数据类型为 float32、float64。
upper （bool，可选）- 如果 upper 是 False，则输入为下三角矩阵，否则为上三角矩阵。默认值为 False。
name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回¶
Tensor，求解得到的逆矩阵。
代码示例¶
>>> import paddle
>>> # lower triangular matrix
>>> x = paddle.to_tensor([[3.,.0,.0], [5.,3.,.0], [-1.,1.,2.]])
>>> out = paddle.linalg.cholesky_inverse(x)
>>> print(out)
Tensor(shape=[3, 3], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
[[ 0.61728382, -0.25925916, 0.22222219],
[-0.25925916, 0.13888884, -0.08333331],
[ 0.22222218, -0.08333331, 0.25000000]])
>>> # upper triangular matrix
>>> out = paddle.linalg.cholesky_inverse(x.T, upper=True)
>>> print(out)
Tensor(shape=[3, 3], dtype=float32, place=Place(gpu:0), stop_gradient=True,
[[ 0.61728382, -0.25925916, 0.22222219],
[-0.25925916, 0.13888884, -0.08333331],
[ 0.22222218, -0.08333331, 0.25000000]])