sgn¶

paddle. sgn ( x, name=None ) [源代码] ¶

对于复数 Tensor，此函数返回一个新的 Tensor，其元素与 input 元素的角度相同且绝对值为 1。

对于实数 Tensor，对输入参数 x 中每个元素进行正负判断，并且输出正负判断值：1 代表正，-1 代表负，0 代表零。

参数¶

x (Tensor) – 输入 Tensor，数据类型为 float16、float32、float64、complex64 或 complex128。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，输出正负号或复数的单位向量，数据的 shape 大小及数据类型和输入 x 一致。

代码示例¶

          >>> import paddle

>>> x = paddle.to_tensor([[3 + 4j, 7 - 24j, 0, 1 + 2j], [6 + 8j, 3, 0, -2]])
>>> paddle.sgn(x)
Tensor(shape=[2, 4], dtype=complex64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[ (0.6000000238418579+0.800000011920929j),
  (0.2800000011920929-0.9599999785423279j),
   0j                                     ,
  (0.4472135901451111+0.8944271802902222j)],
 [ (0.6000000238418579+0.800000011920929j),
   (1+0j)                                 ,
   0j                                     ,
  (-1+0j)                                 ]])

         