normal_

paddle. normal_ ( x, mean=0.0, std=1.0, name=None ) [源代码]

Inplace 版本的 normal API，对输入 x 采用 Inplace 策略。

更多关于 inplace 操作的介绍请参考 3.1.3 原位（Inplace）操作和非原位操作的区别 了解详情。

参数

  • x (Tensor) - 随机值填充的输入 Tensor。

  • mean (float|complex|Tensor，可选) - 输出 Tensor 的正态分布的平均值，默认值为 0.0。

  • std (float|Tensor，可选) - 输出 Tensor 的正态分布的标准差，默认值为 1.0。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor：符合正态分布（均值为 mean，标准差为 std 的正态随机分布）的随机 Tensor。

示例代码

>>> import paddle
>>> x = paddle.randn([3, 4])
>>> x.normal_()
>>> print(x)
Tensor(shape=[3, 4], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[ 0.06132207,  1.11349595,  0.41906244, -0.24858207],
 [-1.85169315, -1.50370061,  1.73954511,  0.13331604],
 [ 1.66359663, -0.55764782, -0.59911072, -0.57773495]])