bilinear_tensor_product

paddle.static.nn. bilinear_tensor_product ( x, y, size, act=None, name=None, param_attr=None, bias_attr=None ) [源代码]

该层对两个输入执行双线性 Tensor 积。

例如：

\[out_{i} = x * W_{i} * {y^\mathrm{T}}, i=0,1,...,size-1\]

在这个公式中：

  • \(x\)：第一个输入，包含 \(M\) 个元素，形状为 [batch_size, M]。

  • \(y\)：第二个输入，包含 \(N\) 个元素，形状为 [batch_size, N]。

  • \(W_{i}\)：第 \(i\) 个被学习的权重，形状是 [M, N]。

  • \(out_{i}\)：输出的第 \(i\) 个元素，形状是 [batch_size, size]。

  • \(y^\mathrm{T}\): \(y_{2}\) 的转置。

参数

  • x (Variable): 2-D 输入 Tensor，形状为 [batch_size, M]，数据类型为 float32 或 float64。

  • y (Variable): 2-D 输入 Tensor，形状为 [batch_size, N]，数据类型与 x 一致。

  • size (int)：此层的维度。

  • act (str，可选)：应用到该层输出的激活函数。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

  • param_attr (ParamAttr，可选)：指定权重参数属性的对象。默认值为 None，表示使用默认的权重参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。

  • bias_attr (ParamAttr，可选)：指定偏置参数属性的对象。默认值为 None，表示使用默认的偏置参数属性。具体用法请参见 ParamAttr 。

返回

Variable，一个形为 [batch_size, size] 的 2-D Tensor。

代码示例

>>> import paddle
>>> paddle.enable_static()

>>> x = paddle.static.data("t1", shape=[-1, 5], dtype="float32")
>>> y = paddle.static.data("t2", shape=[-1, 4], dtype="float32")
>>> tensor = paddle.static.nn.bilinear_tensor_product(x, y, size=1000)