prelu

paddle.nn.functional. prelu ( x, weight, data_format='NCHW', name=None )

prelu 激活层（PRelu Activation Operator）。计算公式如下：

\[prelu(x) = max(0, x) + weight * min(0, x)\]

其中，\(x\) 和 weight 为输入的 Tensor

参数

  • x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64。

  • weight (Tensor) - 可训练参数，数据类型同``x`` 一致，形状支持：[]、[1] 或者 [in]，其中`in`为输入的通道数。

  • data_format (str，可选) – 指定输入的数据格式，输出的数据格式将与输入保持一致，可以是 "NC", "NCL", "NCHW", "NCDHW", "NLC", "NHWC" 或者 "NDHWC"。默认值："NCHW"。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，数据类型和形状同 x 一致。

代码示例

COPY-FROM: paddle.nn.functional.prelu