diag¶

paddle. diag ( x, offset=0, padding_value=0, name=None ) [源代码] ¶

如果 x 是向量（1-D Tensor），则返回带有 x 元素作为对角线的 2-D 方阵。

如果 x 是矩阵（2-D Tensor），则提取 x 的对角线元素，以 1-D Tensor 返回。

参数 offset 控制对角线偏移量：

如果 offset = 0，则为主对角线。
如果 offset > 0，则为上对角线。
如果 offset < 0，则为下对角线。

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor。它的形状可以是一维或二维。其数据类型应为 float16、float32、float64、int32、int64、complex64、complex128。

offset (int，可选) - 对角线偏移量。正值表示上对角线，0 表示主对角线，负值表示下对角线。默认值为 0。

padding_value (int|float，可选) -使用此值来填充指定对角线以外的区域。仅在输入为一维 Tensor 时生效。默认值为 0。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，方阵或向量。输出数据类型与输入数据类型相同。

代码示例 1¶

           >>> import paddle

 >>> paddle.disable_static()
 >>> x = paddle.to_tensor([1, 2, 3])
 >>> y = paddle.diag(x)
 >>> print(y)
 Tensor(shape=[3, 3], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
 [[1, 0, 0],
  [0, 2, 0],
  [0, 0, 3]])

 >>> y = paddle.diag(x, offset=1)
 >>> print(y)
 Tensor(shape=[4, 4], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
 [[0, 1, 0, 0],
  [0, 0, 2, 0],
  [0, 0, 0, 3],
  [0, 0, 0, 0]])

 >>> y = paddle.diag(x, padding_value=6)
 >>> print(y)
 Tensor(shape=[3, 3], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
 [[1, 6, 6],
  [6, 2, 6],
  [6, 6, 3]])

         

代码示例 2¶

           >>> import paddle

 >>> paddle.disable_static()
 >>> x = paddle.to_tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
 >>> y = paddle.diag(x)
 >>> print(y)
 Tensor(shape=[2], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
 [1, 5])

 >>> y = paddle.diag(x, offset=1)
 >>> print(y)
 Tensor(shape=[2], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
 [2, 6])

 >>> y = paddle.diag(x, offset=-1)
 >>> print(y)
 Tensor(shape=[1], dtype=int64, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
 [4])

         