rfftfreq

paddle.fft. rfftfreq ( n, d=1.0, dtype=None, name=None ) [源代码]

返回离散傅里叶变换的频率窗口(frequency bins)中心，以 "循环/采样间隔" 为单位。例如，采样间 隔以秒为单位，则频谱的单位是 "循环/秒"。用于 rfft 和 irfft。

对于窗口长度 n 和采样间隔 d，输出的频率序列 f 排布如下：

f = [0, 1, ...,     n/2-1,     n/2] / (d*n)   (当 n 为偶数)
f = [0, 1, ..., (n-1)/2-1, (n-1)/2] / (d*n)   (当 n 为奇数)

参数

  • n (int) - 窗长度（傅里叶变换点数）。

  • d (float，可选) - 采样间隔，采样率的倒数，默认值为 1。

  • dtype (str，可选) - 返回 Tensor 的数据类型，默认为 paddle.get_default_dtype() 返回的类型。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

Tensor，形状为 [n // 2 + 1]，数据类型为 dtype 指定的数据类型，包含频率窗口中心序列。

代码示例

>>> import paddle

>>> scalar_temp = 0.3
>>> rfftfreq_xp = paddle.fft.rfftfreq(5, d=scalar_temp)
>>> print(rfftfreq_xp)
Tensor(shape=[3], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[0., 0.66666669, 1.33333337])

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