Dirac¶
- class paddle.nn.initializer. Dirac ( groups=1, name=None ) ¶
通过 狄拉克 delta 函数 来初始化 3D/4D/5D Tensor。
该初始化方式一般用于 Conv1D/Conv2D/Conv3D 卷积层，能尽可能多的保留卷积层输入的特性。（如果 out_channels > in_channels，则可保留全部的输入 channel 特性）
被初始化的参数，每个卷积核中间的元素会被置为 1，其余元素为 0。公式可以描述为：
\[X[d, d, shape[2]//2, shape[3]//2, ...]=1 ; d=0,1...N\]
其中 N 为 out_channels 和 in_channels 中的较小值。
参数¶
groups (int，可选) - 将参数在 0 维上进行等分为 groups 份，每一份执行相同的初始化。默认：1。
name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。
返回¶
该参数初始化的类实例对象
代码示例¶
COPY-FROM: paddle.nn.initializer.Dirac