paddle.static¶

paddle.static 下的 API 为飞桨静态图专用 API。具体如下：

Program 相关 API
Executor 相关 API
组网相关 API
io 相关 API
变量相关 API
运行设备相关 API
评估指标相关 API
其他 API

Program 相关 API¶

API 名称	API 功能
append_backward	向 main_program 添加反向
default_main_program	获取当前用于存储 OP 和 Tensor 描述信息的 default main program
default_startup_program	获取默认/全局的 startup program
Program	飞桨用 Program 动态描述整个计算图
program_guard	配合 with 语句将算子和变量添加进指定的 main program 和 startup program
set_program_state	设置 Program 的参数和优化器信息
normalize_program	根据指定的 feed_vars 和 fetch_vars，优化 program

Executor 相关 API¶

API 名称	API 功能
BuildStrategy	控制 ParallelExecutor 中计算图的建造方法
CompiledProgram	转化和优化 Program 或 Graph
Executor	执行器

组网相关 API¶

API 名称	API 功能
batch_norm	Batch Normalization 方法
bilinear_tensor_product	对两个输入执行双线性 Tensor 积
case	以 OP 的运行方式类似于 python 的 if-elif-elif-else
conv2d	二维卷积层
conv2d_transpose	二维转置卷积层
conv3d	三维卷积层
conv3d_transpose	三维转置卷积层
data_norm	数据正则化层
deform_conv2d	可变形卷积层
embedding	嵌入层
sparse_embedding	稀疏嵌入层
fc	全连接层
group_norm	Group Normalization 方法
instance_norm	Instance Normalization 方法
layer_norm	Layer Normalization 方法
multi_box_head	SSD 检测头
nce	计算并返回噪音对比估计损失
prelu	prelu 激活函数
row_conv	行卷积
spectral_norm	Spectral Normalization 方法
switch_case	类似于 c++的 switch/case
sequence_concat	仅支持带有 LoD 信息的 Tensor ，通过 Tensor 的 LoD 信息将输入的多个 Tensor 进行连接，输出连接后的 Tensor
sequence_conv	仅支持带有 LoD 信息的 Tensor，在给定的卷积参数下，对输入的变长序列 Tensor 进行卷积操作
sequence_enumerate	仅支持带有 LoD 信息的 Tensor，枚举形状为 [d_1, 1] 的输入序列所有长度为 win_size 的子序列，生成一个形状为 [d_1, win_size] 的新序列，需要时以 pad_value 填充
sequence_expand	仅支持带有 LoD 信息的 Tensor，根据输入 y 的第 ref_level 层 lod 对输入 x 进行扩展
sequence_expand_as	仅支持带有 LoD 信息的 Tensor，根据输入 y 的第 0 级 lod 对输入 x 进行扩展
sequence_first_step	仅支持带有 LoD 信息的 Tensor，对输入的 Tensor，在最后一层 lod_level 上，选取其每个序列的第一个时间步的特征向量作为池化后的输出向量
sequence_last_step	仅支持带有 LoD 信息的 Tensor，对输入的 Tensor，在最后一层 lod_level 上，选取其每个序列的最后一个时间步的特征向量作为池化后的输出向量
sequence_pad	仅支持带有 LoD 信息的 Tensor，将同一 batch 中的序列填充到一个一致的长度（由 maxlen 指定）
sequence_pool	仅支持带有 LoD 信息的 Tensor，对输入的 Tensor 进行指定方式的池化操作
sequence_reshape	仅支持带有 LoD 信息的 Tensor，对输入的 Tensor 进行指定方式的变形操作
sequence_reverse	仅支持带有 LoD 信息的 Tensor，对输入的 Tensor，在每个序列上进行反转
sequence_slice	仅支持带有 LoD 信息的 Tensor，对输入的 Tensor，实现序列切片运算
sequence_softmax	仅支持带有 LoD 信息的 Tensor，根据 Tensor 信息将输入的第 0 维度进行划分，在划分的每一个区间内部进行运算

io 相关 API¶

API 名称	API 功能
deserialize_persistables	反序列化模型参数
deserialize_program	反序列化 program
load	加载模型
load_from_file	从指定的文件中加载内容
load_inference_model	加载预测模型
load_program_state	加载 Program 的参数与优化器信息
save	保存模型
save_inference_model	保存预测模型
save_to_file	将内容写入指定的文件
serialize_persistables	序列化模型参数
serialize_program	序列化 program

变量相关 API¶

API 名称	API 功能
create_global_var	创建全局变量
data	在全局 block 中创建变量
gradients	将目标变量的梯度反向传播到输入变量
Print	打印正在访问的变量内容
Variable	创建参数
WeightNormParamAttr	权重归一化类
sequence_scatter	仅支持 LoDTensor,根据 index 提供的位置将 updates 中的信息更新到输出中
sequence_unpad	仅支持 LoDTensor ，根据 length 的信息，将 input 中 padding 元素移除，并且返回一个 LoDTensor

运行设备相关 API¶

API 名称	API 功能
cpu_places	创建 paddle.CPUPlace 对象
cuda_places	创建 paddle.CUDAPlace 对象
device_guard	用于指定 OP 运行设备的上下文管理器

评估指标相关 API¶

API 名称	API 功能
accuracy	计算精确率
auc	计算 AUC
ctr_metric_bundle	计算 CTR 相关指标

其他 API¶

API 名称	API 功能
global_scope	获取全局/默认作用域实例
InputSpec	描述模型输入的签名信息
name_scope	为 OP 生成命名空间
py_func	自定义算子
scope_guard	切换作用域
while_loop	while 循环控制