AdaptiveAvgPool1D

class paddle.nn. AdaptiveAvgPool1D ( output_size, name=None )

根据 output_size 对一个输入 Tensor 计算 1D 的自适应平均池化。输入和输出都是以 NCL 格式表示的 3-D Tensor，其中 N 是批大小，C 是通道数而 L 是特征的长度。输出的形状是 \([N, C, output\_size]\)。

计算公式为

\[ \begin{align}\begin{aligned}lstart &= \lfloor i * L_{in} / L_{out}\rfloor,\\lend &= \lceil(i + 1) * L_{in} / L_{out}\rceil,\\Output(i) &= \frac{\sum Input[lstart:lend]}{lend - lstart}.\end{aligned}\end{align} \]

参数

  • output_size (int) - 输出特征的长度，数据类型为 int。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

用于计算 1D 自适应平均池化的可调用对象。

代码示例

COPY-FROM: paddle.nn.AdaptiveAvgPool1D