logcumsumexp

paddle. logcumsumexp ( x, axis=None, dtype=None, name=None )

计算 x 的指数的前缀和的对数。

假设输入是二维矩阵，j 是 axis 维的下标，i 是另一维的下标，那么运算结果将是

\[logcumsumexp(x)_{ij} = log \sum_{i=0}^{j}exp(x_{ij})\]

注解

结果的第一个元素和输入的第一个元素相同。

参数

  • x (Tensor) - 需要进行操作的 Tensor。

  • axis (int，可选) - 指明需要计算的维度。-1 代表最后一维。默认：None，将输入展开为一维变量再进行计算。

  • dtype (str，可选) - 输出 Tensor 的数据类型，支持 float16、float32、float64。如果指定了，那么在执行操作之前，输入 Tensor 将被转换为 dtype。这对于防止数据类型溢出非常有用。默认为：None。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

  • Tensor (Tensor)，x 的指数的前缀和的对数。

代码示例

COPY-FROM: paddle.logcumsumexp