vjp

paddle.incubate.autograd. vjp ( func, xs, v=None )

计算向量 v 与函数 func 在 xs 处的雅可比矩阵乘积。

警告

该 API 目前为 Beta 版本，函数签名在未来版本可能发生变化。

参数

  • func (Callable) - Python 函数，输入参数为 xs，输出为 Tensor 或 Tensor 序列。

  • xs (Tensor|Sequence[Tensor]） - 函数 func 的输入参数，数据类型为 Tensor 或 Tensor 序列。

  • v (Tensor|Sequence[Tensor]|None，可选) - 用于计算 vjp 输入向量，形状要求与 函数 func 的输出一致。默认值为 None，此时相当于形状与 func 输出一致，值全为 1 的 Tensor 或 Tensor 序列。

返回

  • func_out (Tensor|tuple[Tensor]) - 函数 func(xs) 的输出。

  • vjp (Tensor|tuple[Tensor]) - vjp 计算结果。

代码示例

COPY-FROM: paddle.incubate.autograd.vjp