BuildStrategy¶

debug_graphviz_path¶

str 类型。表示以 graphviz 格式向文件中写入计算图的路径，有利于调试。默认值为空字符串。

代码示例

COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.debug_graphviz_path

enable_sequential_execution¶

bool 类型。如果设置为 True，则算子的执行顺序将与算子定义的执行顺序相同。默认为 False。

代码示例

COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.enable_sequential_execution

fuse_broadcast_ops¶

bool 类型。表明是否融合(fuse) broadcast ops。该选项指在 Reduce 模式下有效，使程序运行更快。默认为 False。

代码示例

COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.fuse_broadcast_ops

fuse_elewise_add_act_ops¶

bool 类型。表明是否融合(fuse) elementwise_add_op 和 activation_op。这会使整体执行过程更快。默认为 False。

代码示例

COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.fuse_elewise_add_act_ops

fuse_relu_depthwise_conv¶

bool 类型。表明是否融合(fuse) relu 和 depthwise_conv2d，节省 GPU 内存并可能加速执行过程。此选项仅适用于 GPU 设备。默认为 False。

代码示例

COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.fuse_relu_depthwise_conv

memory_optimize¶

bool 类型或 None。设为 True 时可用于减少总内存消耗，False 表示不使用，None 表示框架会自动选择使用或者不使用优化策略。当前，None 意味着当 GC 不能使用时，优化策略将被使用。默认为 None。

reduce_strategy¶

static.BuildStrategy.ReduceStrategy 类型。在 ParallelExecutor 中，存在两种参数梯度聚合策略，即 AllReduce 和 Reduce。如果用户需要在所有执行设备上独立地进行参数更新，可以使用 AllReduce。如果使用 Reduce 策略，所有参数的优化将均匀地分配给不同的执行设备，随之将优化后的参数广播给其他执行设备。 默认值为 AllReduce 。

代码示例

COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.reduce_strategy

sync_batch_norm¶

bool 类型。表示是否使用同步的批正则化，即在训练阶段通过多个设备同步均值和方差。当前的实现不支持 FP16 训练和 CPU。并且目前**仅支持**仅在一台机器上进行同步式批正则。默认为 False。

代码示例

COPY-FROM: paddle.static.BuildStrategy.sync_batch_norm