ZeroPad1D¶

参数¶

• padding (Tensor | List[int] | int) - 如果输入数据类型为 int，则在所有待填充边界使用相同的填充， 否则填充的格式为[pad_left, pad_right]。

• data_format (str) - 指定输入的 format，可为 'NCL' 或者 'NLC'，默认值为 'NCL'，其中 N 是 batch size， C 是通道数， L 输入特征的长度。

• name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

无

形状¶

• x(Tensor): ZeroPadD 层的输入，要求形状为 3-D，dtype 为 'float32' 或 'float64'

• output(Tensor)：输出，形状为 3-D，dtype 与 'input' 相同

代码示例¶

>>> import paddle
>>> import paddle.nn as nn

>>> input_shape = (1, 2, 3)
>>> pad = [1, 2]
>>> data = paddle.arange(paddle.prod(paddle.to_tensor(input_shape)), dtype="float32").reshape(input_shape) + 1
>>> my_pad = nn.ZeroPad1D(padding=pad)
>>> result = my_pad(data)
>>> print(result)
Tensor(shape=[1, 2, 6], dtype=float32, place=Place(cpu), stop_gradient=True,
[[[0., 1., 2., 3., 0., 0.],
  [0., 4., 5., 6., 0., 0.]]])