log_softmax¶

paddle.nn.functional. log_softmax ( x, axis=- 1, dtype=None, name=None ) ¶

实现了 log_softmax 层。计算公式如下：

\[\begin{split}\begin{aligned} log\_softmax[i, j] &= log(softmax(x)) \\ &= log(\frac{\exp(X[i, j])}{\sum_j(\exp(X[i, j])}) \end{aligned}\end{split}\]

参数¶

x (Tensor) - 输入的 Tensor，数据类型为：float32、float64。

axis (int，可选) - 指定对输入 x 进行运算的轴。axis 的有效范围是[-D, D)，D 是输入 x 的维度，axis 为负值时与 \(axis + D\) 等价。默认值为-1。

dtype (str|np.dtype|core.VarDesc.VarType，可选) - 输入 Tensor 的数据类型。如果指定了 dtype，则输入 Tensor 的数据类型会在计算前转换到 dtype 。 dtype 可以用来避免数据溢出。如果 dtype 为 None，则输出 Tensor 的数据类型和 x 相同。默认值为 None。

name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回¶

Tensor，形状和 x 相同，数据类型为 dtype 或者和 x 相同。

代码示例¶

COPY-FROM: paddle.nn.functional.log_softmax