lu_solve

paddle.linalg. lu_solve ( b, lu, pivots, trans='N', name=None ) [源代码]

给定 A 的 LU 分解结果 和列向量 b ，求解线性方程组的解 x。

记 \(A\) 为一个或一批方阵，\(b\) 一个或一批矩阵，当 trans 为 N 时，公式为：

\[b = A * X\]

当 trans 为 T 时，公式为：

\[b = A ^ {T} * X\]

当 trans 为 C 时，公式为：

\[b = A ^ {H} * X\]

注解

lu 和 pivots 由 paddle.linalg.lu 得到。

参数

  • b (Tensor) - 输入的欲进行线性方程组求解的右值，类型为 Tensor。 b 的形状应为 [*, M, K]，其中 * 为零或更大的批次维度，数据类型为 float32， float64。

  • lu (Tensor) - LU 分解结果矩阵，由 L、U 拼接组成，类型为 Tensor。 lu 的形状应为 [*, M, M]，其中 * 为零或更大的批次维度。数据类型和 b 相同。

  • pivots (Tensor) - LU 分解结果的主元信息，类型为 Tensor。 pivots 的形状应为 [*, M]，其中 * 为零或更大的批次维度。数据类型为 int32。

  • trans (str，可选) - 是否对 A 进行转置，该参数的合法值为 'N'，'T'，'C'，默认值为 N。

  • name (str，可选) - 具体用法请参见 Name，一般无需设置，默认值为 None。

返回

  • Tensor，这个（或这批）矩阵 lu 、 pivots 和 b 经过运算后的结果，数据类型及维度和输入 b 的一致。

代码示例

COPY-FROM: paddle.linalg.lu_solve

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