数学操作¶

Paddle 提供了丰富的数学操作，以下列出的数学操作都是对目标张量进行逐元素的操作。其中，如果二元操作的两个输入有不同形状，会先进行 broadcast. 部分数学操作还支持数学操作符，比如： +, -, *, / 等。数学操作符不仅支持张量，还支持标量。

一元操作¶

exp¶

对输入 Tensor 逐元素做 exp 操作。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_exp

tanh¶

对输入 Tensor 逐元素取正切。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_tanh

sqrt¶

对输入 Tensor 逐元素取平方根。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_sqrt

abs¶

对输入 Tensor 逐元素取绝对值。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_abs

ceil¶

对输入 Tensor 逐元素向上取整。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_ceil

floor¶

对输入 Tensor 逐元素向下取整。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_floor

sin¶

对输入 Tensor 逐元素取正弦。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_sin

cos¶

对输入 Tensor 逐元素取余弦。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_cos

cosh¶

对输入 Tensor 逐元素取双曲余弦。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_cosh

round¶

对输入 Tensor 逐元素四舍五入取整。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_round

square¶

对输入 Tensor 逐元素取平方。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_square

reciprocal¶

对输入 Tensor 逐元素取倒数。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_reciprocal

reduce¶

对输入 Tensor 在指定的若干轴上做 reduce 操作，包括：min, max, sum, mean, product

API Reference 请参考: cn_api_fluid_layers_reduce_min cn_api_fluid_layers_reduce_max cn_api_fluid_layers_reduce_sum cn_api_fluid_layers_reduce_mean cn_api_fluid_layers_reduce_prod

二元操作¶

elementwise_add¶

对两个 Tensor 逐元素相加，对应的数学操作符为 +

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_elementwise_add

elementwise_sub¶

对两个 Tensor 逐元素相减，对应数学操作符 -

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_elementwise_sub

elementwise_mul¶

对两个 Tensor 逐元素相乘，对应数学操作符 *

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_elementwise_mul

elementwise_div¶

对两个 Tensor 逐元素相除，对应数学操作符 / 或 //

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_elementwise_div

elementwise_pow¶

对两个 Tensor 逐元素做次幂操作，对应数学操作符 **

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_elementwise_pow

equal¶

对两个 Tensor 逐元素判断是否相等，对应数学操作符 ==

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_equal

less_than¶

对两个 Tensor 逐元素判断是否满足小于关系，对应数学操作符 <

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_less_than

sum¶

对两个 Tensor 逐元素相加。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_sum

elementwise_min¶

对两个 Tensor 逐元素进行 min(x, y) 操作。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_elementwise_min

elementwise_max¶

对两个 Tensor 逐元素进行 max(x, y) 操作。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_elementwise_max

matmul¶

对两个 Tensor 进行矩阵乘操作。

API Reference 请参考 cn_api_fluid_layers_matmul