ColorJitter¶

参数¶

• brightness (float，可选) - 亮度调整范围大小，会从给定参数后的均匀分布[max(0，1 - brightness), 1 + brightness]中随机选择进行实际调整，不能是负数。默认值：0。

• contrast (float，可选) - 对比度调整范围大小，，会从给定参数后的均匀分布[max(0，1 - contrast), 1 + contrast]中随机选择进行实际调整，不能是负数。默认值：0。

• saturation (float，可选) - 饱和度调整范围大小，，会从给定参数后的均匀分布[max(0，1 - saturation), 1 + saturation]中随机选择进行实际调整，不能是负数。默认值：0。

• hue (float，可选) - 色调调整范围大小，会从给定参数后的均匀分布[-hue, hue]中随机选择进行实际调整，参数值需要在 0 到 0.5 之间。默认值：0。

• keys (list[str]|tuple[str]，可选) - 与 BaseTransform 定义一致。默认值：None。

形状¶

• img (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。

• output (PIL.Image|np.ndarray|Paddle.Tensor) - 返回调整亮度、对比度、饱和度和色调后的图像数据。

返回¶

计算 ColorJitter 的可调用对象。

代码示例¶

>>> import numpy as np
>>> from PIL import Image
>>> from paddle.vision.transforms import ColorJitter

>>> transform = ColorJitter(0.4, 0.4, 0.4, 0.4)
>>> fake_img = Image.fromarray((np.random.rand(224, 224, 3) * 255.).astype(np.uint8))
>>> fake_img = transform(fake_img)
>>> print(fake_img.size)
(224, 224)