Hardswish¶

paddle.nn. Hardswish ( name=None ) [源代码] ¶

Hardswish激活函数。在MobileNetV3架构中被提出，相较于swish函数，具有数值稳定性好，计算速度快等优点，具体原理请参考: https://arxiv.org/pdf/1905.02244.pdf

$\begin{split}hardswish(x)= \left\{ \begin{aligned} &0, & & \text{if } x \leq -3 \\ &x, & & \text{if } x \geq 3 \\ &\frac{x(x+3)}{6}, & & \text{otherwise} \end{aligned} \right.\end{split}$

其中， $x$ 为输入的 Tensor

参数:¶

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

形状:¶

input: 任意形状的Tensor。

output: 和input具有相同形状的Tensor。

代码示例¶

import paddle

x = paddle.to_tensor([-4., 5., 1.])
m = paddle.nn.Hardswish()
out = m(x) # [0., 5., 0.666667]