cumprod¶
沿给定维度 dim 计算输入tensor x 的累乘。
注意：结果的第一个元素和输入的第一个元素相同。
参数¶
x (Tensor) - 累乘的输入，需要进行累乘操作的tensor.
dim (int) - 指明需要累乘的维度，取值范围需在[-x.rank,x.rank)之间，其中x.rank表示输入tensor x的维度，-1代表最后一维。
dtype (str，可选) - 输出tensor的数据类型，支持int32、int64、float32、float64、complex64、complex128. 如果指定了，那么在执行操作之前，输入的tensor将被转换为dtype类型. 这对于防止数据类型溢出非常有用。默认为：None.
name （str，可选）- 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name 。
返回¶
Tensor, 累乘操作的结果。
代码示例¶
import paddle
data = paddle.arange(12)
data = paddle.reshape(data, (3, 4))
# [[ 0 1 2 3 ]
# [ 4 5 6 7 ]
# [ 8 9 10 11]]
y = paddle.cumprod(data, dim=0)
# [[ 0 1 2 3]
# [ 0 5 12 21]
# [ 0 45 120 231]]
y = paddle.cumprod(data, dim=-1)
# [[ 0 0 0 0]
# [ 4 20 120 840]
# [ 8 72 720 7920]]
y = paddle.cumprod(data, dim=1, dtype='float64')
# [[ 0. 0. 0. 0.]
# [ 4. 20. 120. 840.]
# [ 8. 72. 720. 7920.]]
print(y.dtype)
# paddle.float64