ToTensor

class paddle.vision.transforms. ToTensor ( keys=None ) [源代码]

将 PIL.Image 或 numpy.ndarray 转换成 paddle.Tensor。

将形状为 （H x W x C）的输入数据 PIL.Image 或 numpy.ndarray 转换为 (C x H x W)。 如果想保持形状不变，可以将参数 data_format 设置为 'HWC'。

同时，如果输入的 PIL.Image 的 mode 是 (L, LA, P, I, F, RGB, YCbCr, RGBA, CMYK, 1) 其中一种，或者输入的 numpy.ndarray 数据类型是 'uint8'，那个会将输入数据从（0-255）的范围缩放到 （0-1）的范围。其他的情况，则保持输入不变。

参数

  • data_format (str, optional): 返回张量的格式，必须为 'HWC' 或 'CHW'。 默认值: 'CHW'。

  • keys (list[str]|tuple[str], optional) - 与 BaseTransform 定义一致。默认值: None。

形状

  • img (PIL.Image|numpy.ndarray) - 输入的图像数据，数据格式为'HWC'。

  • output (np.ndarray) - 返回的张量数据，根据参数 data_format，张量的格式必须为 'HWC' 或 'CHW'。

返回

计算 ToTensor 的可调用对象。

代码示例

import numpy as np
from PIL import Image

import paddle.vision.transforms as T
import paddle.vision.transforms.functional as F

fake_img = Image.fromarray((np.random.rand(224, 224, 3) * 255.).astype(np.uint8))

transform = T.ToTensor()

tensor = transform(fake_img)

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