bitwise_xor¶

paddle. bitwise_xor ( x, y, out=None, name=None ) [源代码] ¶

该OP对Tensor x 和 y 逐元素进行 按位异或 运算。

\[Out = X ^\wedge Y\]

注解

paddle.bitwise_xor 遵守broadcasting，如您想了解更多，请参见广播 (broadcasting) 。

参数：

x （Tensor）- 输入的 N-D Tensor ，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。
y （Tensor）- 输入的 N-D Tensor ，数据类型为：bool，uint8，int8，int16，int32，int64。
out （Tensor，可选）- 输出的结果 Tensor ，是与输入数据类型相同的 N-D Tensor 。默认值为None，此时将创建新的Tensor来保存输出结果。

返回： 按位异或 运算后的结果 Tensor ，数据类型与 x 相同。

代码示例：

         import paddle
x = paddle.to_tensor([-5, -1, 1])
y = paddle.to_tensor([4,  2, -3])
res = paddle.bitwise_xor(x, y)
print(res) # [-1, -3, -4]

        