median¶

paddle. median ( x, axis=None, keepdim=False, name=None ) [源代码] ¶

沿给定的轴 axis 计算 x 中元素的中位数。

参数¶

x (Tensor) - 输入的Tensor，数据类型为：bool、float16、float32、float64、int32、int64。

axis (int, 可选) - 指定对 x 进行计算的轴。axis 可以是int。axis 值应该在范围[-D, D)内，D是 x 的维度。如果 axis 或者其中的元素值小于0，则等价于 \(axis + D\) 。如果 axis 是None，则对 x 的全部元素计算中位数。默认值为None。

keepdim (bool, 可选) - 是否在输出Tensor中保留减小的维度。如果 keepdim 为True，则输出Tensor和 x 具有相同的维度(减少的维度除外，减少的维度的大小为1)。否则，输出Tensor的形状会在 axis 上进行squeeze操作。默认值为False。

name (str, 可选) - 操作的名称(可选，默认值为None）。更多信息请参见 Name。

返回¶

Tensor ，沿着 axis 进行中位数计算的结果。如果 x 的数据类型为float64，则返回值的数据类型为float64，反之返回值数据类型为float32。

代码示例¶

          import paddle

x = paddle.arange(12).reshape([3, 4])
# x is [[0 , 1 , 2 , 3 ],
#       [4 , 5 , 6 , 7 ],
#       [8 , 9 , 10, 11]]

y1 = paddle.median(x)
# y1 is [5.5]

y2 = paddle.median(x, axis=0)
# y2 is [4., 5., 6., 7.]

y3 = paddle.median(x, axis=1)
# y3 is [1.5, 5.5, 9.5]

y4 = paddle.median(x, axis=0, keepdim=True)
# y4 is [[4., 5., 6., 7.]]

         